Development of a Foam Monitor for High Pressure Separators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many deepwater platforms installed in the Gulf of Mexico produce large amounts of both gas and oil. Due to the limited space aboard these vessels, some separation equipment may become undersized particularly when record setting production rates are attempted. Additionally, there is increased activity in adding new subsea production to platforms that are within specified production limits. When the increased throughput arrives, separation equipment can be overloaded. In other instances, the addition of a new well (or wells) to existing production can greatly change the foaming characteristics of the overall composite. If the change is towards more severe foaming, an immediate problem can arise. The high pressure separator (HPS) is where gas/oil separation begins. It is imperative that efficient separation occurs in the HPS, otherwise performance in downstream vessels will likewise diminish. With enough foaming, the platform can be forced to take an unwanted, and sometimes unexpected, shutdown. Foaming can often be viewed as a two-fold problem. While foam (or liquid carry-over) takes place through the overhead outlet of the HPS, there is generally simultaneous gas carry-under through the bottom outlet of the separator. This "double problem" can often be observed by watching process gauges (e.g. pressure, flow rate, and level monitors). While these monitors are often useful for detecting foam, they are located either after the HPS or often do not respond quickly to an impending foam situation. To develop an immediate response to separator foaming, a probe was developed to monitor the conditions directly within the HPS. Lab development and field evaluation of a probe capable of handling the high pressure and flow rates of a HPS will be reviewed. Examples of using the probe to assist in selection and optimization of antifoams will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».