Phase behaviour and phase separation kinetics measurement using acoustic arrays
Notice bibliographique
Résumé
Speed of sound and acoustic wave attenuation are sensitive to fluid phase composition and to the presence of liquid-liquid interfaces. In this work, the use of an acoustic array comprising 64 elements as a non-intrusive sensor for liquid-liquid interface, phase separation kinetics measurement in bulk fluids, and local composition measurement in porous media is illustrated. Three benchmark examples: the phase behaviour of methanol + mixed hexanes and methanol + heptane mixtures at 25.0 °C and 1 bar, and Athabasca bitumen + heptane in a synthetic silica porous medium at 22.5 °C and 1 bar, illustrate the accuracy of liquid-liquid interface and potential research and industrial applications of the technique. Liquid-liquid interfaces can be detected independently using both speed of sound and acoustic wave attenuation measurements. The precision of the interface location measurement is 300 μm. As complete scans can be performed at a rate of 1 Hz, phase separation kinetics and diffusion of liquids within porous media are readily tracked. The technique is expected to find application where the fluids or porous media are opaque to visible light and where other imaging techniques are not readily applied, or are too costly. A current limitation is that the acoustic probes must be cooled to less than 315 K in order for them to operate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».