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Enregistrement W1995588256 · doi:10.1080/15321819.2010.543218

COMPETITIVE AND DOUBLE ANTIBODY SANDWICH ELISA FOR THE QUANTIFICATION OF LACTOFERRINS BY USING MONOCLONAL AND CHICKEN EGG YOLK IgY ANTIBODIES

2011· article· en· W1995588256 sur OpenAlexaff
Hoon H. Sunwoo, Naiyana Gujral, Mavanur R. Suresh

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunoassay and Immunochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyYolkMonoclonal antibodyBiotinylationBovine milkImmunoassayChemistryImmunogenBovine serum albuminWestern blotChromatographyMolecular biologyBiologyFood scienceImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two effective competitive and double antibody sandwich ELISA based on monoclonal (MAb) and chicken egg yolk IgY antibodies were developed to determine lactoferrin (LF) content in infant and milk formulas. Leghorn laying hens were immunized with purified bovine and human LFs to produce anti-bovine LF and anti-human LF IgY antibody in the egg yolk. After 5-8 weeks of the immunization, anti-LF IgY was extracted and analyzed by ELISA. Specific IgY antibodies against LFs cross reacted with human and bovine LFs, examined by ELISA and western-blot assay. Such cross-reactivity suggested the presence of common antigenic determinants between human and bovine LFs. An indirect competitive ELISA was preferred to quantify LF in milk and infant formulas, since the range of detection is 3.125-50 μg/mL, which is broader compared to the biotinylated ELISA system (5-50 ng/mL). As per the indirect competitive ELISA system, IgY at a concentration of the 150 μg/mL was incubated with various concentrations of bovine LF ranged from 0.003-100 μg/mL. The immunoassay was used to estimate the total bovine LF content in the milk samples and infant formulas, ranging from 49.28-80.96 μg/mL and 29.92-60.00 μg/mL, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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