Characterization of Health-Related Quality of Life in Heart Failure Patients with Preserved Versus Low Ejection Fraction in CHARM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Limited comparative studies assessing the health-related quality of life (HRQL) in heart failure (HF) patients with preserved vs. low ejection fraction (LVEF) have been disparate. Aims The aims of this study were a) to characterize HRQL in a large population of HF patients with preserved and low LVEF and b) to determine the factors associated with worse HRQL. Methods Patients with symptomatic HF (NYHA Class II—IV) enrolled in the Candesartan in Heart Failure: Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity (CHARM) HRQL study completed the Minnesota Living with Heart Failure questionnaire at randomization. Patients were stratified into 2 HF cohorts: preserved LVEF (>40%) and low LVEF (≤40%). Results In 2709 of the eligible 2744 (98.6%) patients, the summary scores ranged from 0 to 105 (mean 40.9). There were no differences in overall responses of HF patients with preserved vs. low LVEF (41.1 vs. 40.8). Independent factors associated with worse HRQL in both populations included female gender, younger age, higher body mass index, lower systolic blood pressure, greater symptom burden, and worse functional status. Conclusions In symptomatic HF patients, HRQL is equally impaired in both preserved and low LVEF populations. Targeting improvement in symptoms and HRQL is an important treatment objective in all HF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».