Characterization of Health-Related Quality of Life in Heart Failure Patients with Preserved Versus Low Ejection Fraction in CHARM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited comparative studies assessing the health-related quality of life (HRQL) in heart failure (HF) patients with preserved vs. low ejection fraction (LVEF) have been disparate. AIMS: The aims of this study were a) to characterize HRQL in a large population of HF patients with preserved and low LVEF and b) to determine the factors associated with worse HRQL. METHODS: Patients with symptomatic HF (NYHA Class II-IV) enrolled in the Candesartan in Heart Failure: Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity (CHARM) HRQL study completed the Minnesota Living with Heart Failure questionnaire at randomization. Patients were stratified into 2 HF cohorts: preserved LVEF (>40%) and low LVEF (<or=40%). RESULTS: In 2709 of the eligible 2744 (98.6%) patients, the summary scores ranged from 0 to 105 (mean 40.9). There were no differences in overall responses of HF patients with preserved vs. low LVEF (41.1 vs. 40.8). Independent factors associated with worse HRQL in both populations included female gender, younger age, higher body mass index, lower systolic blood pressure, greater symptom burden, and worse functional status. CONCLUSIONS: In symptomatic HF patients, HRQL is equally impaired in both preserved and low LVEF populations. Targeting improvement in symptoms and HRQL is an important treatment objective in all HF patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle