Climatotherapy at the Dead Sea: An Effective Treatment Modality for Atopic Dermatitis With Significant Positive Impact on Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) has an appreciable effect on quality of life. Improving the quality of life of AD patients is a priority. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the impact of Dead Sea climatotherapy (DSC) as a treatment of AD and its influence on the quality of life of these patients. METHODS: Forty-nine adult patients with AD treated during the years 2009-2010 at the Deutsches Medizinisches Zentrum Medical Center participated in this prospective study. Climatotherapy was administered in accordance with a computer-designed protocol and included gradually increased sun exposure after a sea bath. Severity of AD was evaluated using the Scoring Atopic Dermatitis (SCORAD) index. Patient quality of life was evaluated using Skindex-29. Statistical analysis was performed using a paired t test and Wilcoxon and Mann-Whitney U tests. RESULTS: After treatment, the mean SCORAD value improved by 39 points (P < 0.001). The overall Skindex-29 score improved by a mean value of 33 points (P < 0.001). The pretreatment SCORAD, duration of AD, and maximal daily sun exposure predicted the posttreatment SCORAD values. Pretreatment Skindex-29 and patient age predicted the posttreatment Skindex-29 in a multiple linear regression model. CONCLUSIONS: Dead Sea climatotherapy provides an effective treatment modality for AD by improving the patient's skin condition and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».