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Enregistrement W1995597793 · doi:10.4176/080721

Hemodialysis Patients: A High Risk Group for Hepatitis C

2008· article· en· W1995597793 sur OpenAlex
AH Omar, K Ashawesh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLibyan Journal of Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisHepatitis CPopulationDiseaseHepatitis C virusPrevalencePediatricsFamily medicineDemographyInternal medicineEnvironmental healthImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To The Editor: We commend Alashek et al for their excellent article [1]. However, the authors did not clarify why a very important high risk group was left out of their study, that of hemodialysis (HD) patients. Hepatitis C Virus (HCV) infection has been shown to be more prevalent among HD patients in developing countries. Hepatitis C prominently increases the burden of disease in the HD population. Furthermore, the longer patients are on HD, the more susceptible they are to HCV acquisition [2]. More importantly in Libya, HD patients seem to have a higher prevalence of the disease compared to other more developed regions. Research from Libya on this issue although scant, is available, as evident by a relatively recent publication on the matter, a study by Daw et al, conducted in Tripoli from 1999 to 2001 [3]. The study showed a 20.5% prevalence of HCV among HD patients, which is of similar prevalence to neighbouring Tunisia, and seems to be better than some of the gulf countries, where a higher sero-prevalence rate seems to exist within this patient group [2]. This percentage is still unacceptable, as emphasized when compared to the CDC's data which states that the prevalence of hepatitis C in this population averages 10%, any thing above clearly outlines flaws in the HD service [4]. Health care systems that employ strict adherence to universal preventive measures during HD have a low prevalence of HCV among their patients; an example of this is that the UK has a 4% prevalence of HCV among HD patients [2]. Hemodialysis should not be a one-way street to acquiring a blood borne viral infection and unless clinical practice is changed to avoid infection risk, the overall disease burden for this group will only increase to their detriment. The current sero-prevalence status of HD patients in Libya needs to be studied and updated. We hope Alashek et al continue in their excellent work, and we recommend that the HD patient group in Libya is studied further, and any particular flaws in the provision of their care is identified and rectified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle