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Enregistrement W1995600288 · doi:10.1103/physreva.83.053608

Application of a multisite mean-field theory to the disordered Bose-Hubbard model

2011· article· en· W1995600288 sur OpenAlexaff
P. Pisarski, Ryan M. Jones, R. J. Gooding

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBose–Hubbard modelMean field theoryPhase diagramSuperfluidityPhysicsStatistical physicsCondensed matter physicsCluster (spacecraft)Lattice (music)Hubbard modelPhase transitionQuantum mechanicsSuperconductivityPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a multisite formulation of mean-field theory applied to the disordered Bose-Hubbard model. In this approach the lattice is partitioned into clusters, each isolated cluster being treated exactly, with intercluster hopping being treated approximately. The theory allows for the possibility of a different superfluid order parameter at every site in the lattice, such as what has been used in previously published site-decoupled mean-field theories, but a multisite formulation also allows for the inclusion of spatial correlations allowing us, e.g., to calculate the correlation length (over the length scale of each cluster). We present our numerical results for a two-dimensional system. This theory is shown to produce a phase diagram in which the stability of the Mott-insulator phase is larger than that predicted by site-decoupled single-site mean-field theory. Two different methods are given for the identification of the Bose-glass--to--superfluid transition, one an approximation based on the behavior of the condensate fraction, and one that relies on obtaining the spatial variation of the order parameter correlation. The relation of our results to a recent proposal that both transitions are non-self-averaging is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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