A case-study in tracking 1998 polynya ice dynamics in Smith Sound, North Water polynya region, Canadian Arctic, using RADARSAT-1 data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring ice motion provides insight into the relative contributions of atmospheric and oceanic forcing to polynya dynamics In this study ice kinematics in the North Water (NOW) region, northern Baffin Bay Canadian Arctic are determined using time-sequential RADARSAT-1 ScanSARWide imagery (from the period January-December 1998), processed by the automated ice-tracking algorithm (Tracker) currently used at the Canadian Ice Service (CIS). A case-study is then carried out on the Smith Sound region from January till the end of june 1998 to monitor polynya formation, maintenance and disintegration. This has two objectives: (1) to evaluate satellite ice-motion products as a means of better understanding the relative contributions of latent- and sensible-heat mechanisms responsible for the formation and behaviour of the NOW polynya, and (2) to study the influence of winds on regional sea-ice motion. Derived ice-motion maps were validated using in situ ice beacons deployed onto floes in the NOW region during the 1998 ship-based science experiment. Tracker-derived displacement and directional regressions were 0.93 and 0.79, respectively, with a total standard error of 3.6 km in magnitude and 38.8° in direction. Analysis of monthly mean ice-motion maps shows that a significant export of ice occurs from the polynya. A comparison of weekly-averaged ice motion with the mean wind-field data suggests that ice export in Smith Sound is influenced by synoptic-scale atmospheric pressure systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».