Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes recent advances in functional magnetic resonance imaging that reveal similarities in the organization of human auditory cortex (HAC) and auditory cortex of nonhuman primates. RECENT FINDINGS: Functional magnetic resonance imaging studies have shown that HAC is a compact region that covers less than 8% of the total cortical surface. HAC is subdivided into more than a dozen distinct auditory cortical fields (ACFs) that surround Heschl's gyri on the superior temporal plane. Recent advances that permit the visualization of the results of functional magnetic imaging experiments directly on the cortical surface have provided new insights into the organization of human ACFs. Evidence suggests that medial regions of HAC are organized in a manner similar to the auditory cortex of other primate species with a set of tonotopically organized core ACFs surrounded by belt ACFs that often share tonotopic organization with the core. Although influenced by attention, responses in HAC core and belt fields are largely determined by the acoustic properties of stimuli, including their frequency, intensity, and location. In contrast, lateral regions of HAC contain parabelt fields that are little influenced by simple acoustic features but rather respond to behaviorally relevant complex sounds such as speech and are strongly modulated by attention. SUMMARY: HAC conserves the basic structural and functional organization of auditory cortex as seen in old world primate species. A central challenge to future research is to understand how this basic primate plan has evolved to support uniquely human abilities such as music and language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».