Montreal Cognitive Assessment Memory Index Score (MoCA‐MIS) as a Predictor of Conversion from Mild Cognitive Impairment to <scp>A</scp> lzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the usefulness of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) total score (MoCA-TS) and Memory Index Score (MoCA-MIS) in predicting conversion to Alzheimer's disease (AD) in individuals with mild cognitive impairment (MCI). DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Community-based memory clinic. PARTICIPANTS: Individuals meeting Petersen's MCI criteria (N = 165). MEASUREMENTS: Baseline MoCA scores at MCI diagnosis were collected from charts of eligible individuals with MCI, and MoCA-TS, MoCA-MIS, and a cognitive domain index score were calculated to assess their prognostic value in predicting conversion to AD. RESULTS: One hundred fourteen participants progressed to AD (MCI-AD), and 51 did not (nonconverters; MCI-NC); 90.5% of participants with MCI with a MoCA-TS less than 20/30 and a MoCA-MIS less than 7/15 at baseline converted to AD within the average follow-up period of 18 months, compared with 52.7% of participants with MCI above the cutoffs on both scores. Individuals with multiple-domain amnestic MCI had the highest AD conversion rates (73.9%). CONCLUSION: Identifying individuals with MCI at high risk of conversion to AD is important clinically and for selecting appropriate subjects for therapeutic trials. Individuals with MCI with a low MoCA-TS and a low newly devised memory index score (MoCA-MIS) are at greater risk of short-term conversion to AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».