Deposition of Carboxymethylcellulose-Coated Zero-Valent Iron Nanoparticles onto Silica: Roles of Solution Chemistry and Organic Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Zero-valent iron nanoparticles (nZVI) used in the remediation of contaminated subsurface environments are commonly stabilized using polymer coatings. A bottom-up synthesis approach was used to synthesize carboxymethylcellulose (CMC)-coated nZVI particles with increased colloidal stability. The influence of water chemistry and selected environmental molecules, namely, fulvic acids and rhamnolipids, on the aggregate size and surface charge of the bare and CMC-coated nZVI particles was systematically examined using dynamic light scattering (DLS), nanoparticle tracking analysis (NTA), and laser Doppler velocimetry. A quartz crystal microbalance with energy dissipation monitoring (QCM-D) was used to quantify the deposition rates of bare and CMC-coated nZVI particles onto a silica surface over a broad range of solution ionic strengths and in the presence of naturally occurring molecules. Nanoscale ZVI particle deposition was found to increase with IS for many of the conditions investigated. CMC acted as a better colloidal stabilizer when covalently bound to nZVI particles than when physisorbed onto the nanoparticle surface after particle synthesis. The lowest nanoparticle deposition rates were observed for CMC-coated nZVI in the presence of the rhamnolipid biosurfactant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».