Quantifying Space Heating Stove Emissions Related to Different Use Patterns in Mongolia
Notice bibliographique
Résumé
A major source of particulate matter pollution in Mongolia’s capital, Ulaanbaatar, is emissions from traditional coal-burning space-heating stoves. Significant investment has been made to replace traditional highly polluting heating stoves with improved low-emission high-efficiency stoves. Performance testing that has been undertaken to support the selection of replacement stoves is typically based on manufacturers’ recommended operating procedures, which may not be representative of the operating procedures used in homes. The objective of this research is to evaluate factors that influence stove emissions under typical field operating conditions. A highly-instrumented stove testing facility was constructed to allow for rapid and precise adjustment of factors influencing stove performance. Tests were performed using one of the improved stove models currently available in Ulaanbaatar. Complete burn cycles were conducted with coal from the Ulaanbaatar region using various startup parameters, refueling conditions, and fuel characteristics. Measurements were collected simultaneously from undiluted chimney gas, diluted chimney gas, and plume gas drawn from a dilution tunnel above the chimney. Ignition events lead to increased PM emissions with more than 98% of PM mass emitted during the startup and refueling process. However, emissions during refueling are of particular interest, both because refueling is common and because refueling associated emissions appear to be very high. CO emissions are distributed more evenly over the burn cycle, peaking during ignition and late in the burn cycle. We anticipate these results being useful, in combination with behavioral surveys, for quantifying public health outcomes related to the distribution of improved stoves and to identify opportunities for improving and sustaining performance of the new stoves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».