Geometrical constraints on the evolution of ridged sea ice
Notice bibliographique
Résumé
A numerical model of the evolving draft distribution of seasonal pack ice is driven by freezing and ice field compression in one dimension. Spatial transects of sea ice draft acquired during winter in the Beaufort Sea are used to evaluate the model. Histograms obtained by ice‐profiling sonar on subsea moorings reveal changes in the draft distribution, while observations of ice velocity by Doppler sonar allow calculation of the strain to which the draft distribution is responding. Numerical diffusion in thermal ice growth is controlled using a remapping algorithm. Mechanical redistribution algorithms in common use generate much more deep ridged ice than is observed. Geometric constraints on ridge‐keel development that reflect the finite extent of level floes available for ridge building and the true average shape of keels produce more realistic results. In the seasonal pack ice of the Beaufort Sea, 75% of all floes are too small to provide a volume of ice sufficient to construct a keel of draft equal to that commonly assumed in ice dynamics modeling. On average, the distribution of draft within keels has a negative exponential form, implying a cusped keel shape with more area on the thinner flanks than at the crest; models commonly assume a uniform redistribution of ice into a keel of triangular shape. Clearly, the spatial organization of ice within seasonal pack or, equivalently, the existence of ridges and floes should be an acknowledged factor in redistribution theory for pack ice thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».