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Enregistrement W1995619964 · doi:10.1086/432466

The Sloan Digital Sky Survey View of the Palomar-Green Bright Quasar Survey

2005· article· en· W1995619964 sur OpenAlexaff
Sebastian Jester, Donald P. Schneider, Gordon T. Richards, Richard F. Green, Maarten Schmidt, Patrick B. Hall, Michael A. Strauss, D. E. vanden Berk, Chris Stoughton, James E. Gunn, J. Brinkmann, S. Kent, J. A. Smith, D. L. Tucker, B. Yanny

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensApache (Canada)York University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasarAstrophysicsPhysicsSkyPhotometry (optics)RedshiftPopulationStarsAstronomyGalaxyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the extent to which the Palomar-Green (PG) Bright Quasar Survey (BQS) is complete and representative of the general quasar population by comparing it with imaging and spectroscopy from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). A comparison of SDSS and PG photometry of both stars and quasars reveals the need to apply a color and magnitude recalibration to the PG data. Using the SDSS photometric catalog, we define the PG's parent sample of objects that are not main-sequence stars and simulate the selection of objects from this parent sample using the PG photometric criteria and errors. This simulation shows that the effective U - B cut in the PG survey is U - B < -0.71, implying a color-related incompleteness. As the color distribution of bright quasars peaks near U - B = -0.7 and the 2 σ error in U - B is comparable to the full width of the color distribution of quasars, the color incompleteness of the BQS is approximately 50% and essentially random with respect to U - B color for z < 0.5. There is, however, a bias against bright quasars at 0.5 < z < 1, which is induced by the color-redshift relation of quasars (although quasars at z > 0.5 are inherently rare in bright surveys in any case). We find no evidence for any other systematic incompleteness when comparing the distributions in color, redshift, and FIRST radio properties of the BQS and a BQS-like subsample of the SDSS quasar sample. However, the application of a bright magnitude limit biases the BQS toward the inclusion of objects that are blue in g - i , in particular compared to the full range of g - i colors found among the i -band limited SDSS quasars, and even at i -band magnitudes comparable to those of the BQS objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations680
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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