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Enregistrement W1995622679 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-544

Abstract 544: Recurrent DICER1 hotspot mutations in endometrial cancer and their impact on microRNA biogenesis

2014· article· en· W1995622679 sur OpenAlexaff
Jiamin Chen, Yemin Wang, Melissa M. McConechy, Michael S. Anglesio, Janine Senz, Winnie Yang, Jamie Rosner, Andy Chu, Grace H.W. Cheng, Gregg B. Morin, David Huntsman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensVancouver Hospital and Health Sciences CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologymicroRNARibonuclease IIIGeneticsSanger sequencingCancer researchGeneRNA interferenceRNAMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alternation in genes associated with microRNA (miRNA) biogenesis pathway may lead to miRNA dysregulation, and is implicated in a variety of human malignancies. Previously our group identified recurrent somatic “hotspot” mutations (E1705, D1709, D1810, E1813) in a critical miRNA-processing gene, DICER1, in rare sex cord-stromal tumors. During miRNA biogenesis, the two RNase III domains of DICER1 form an intramolecular dimer, which leads to the cleavage of the precursor miRNA (pre-miRNA) hairpin and generate mature 5p and 3p miRNAs from 5’ and 3’ arms of the precursor hairpin respectively. Studies have shown that the hotspot mutations in the RNase IIIb metal binding domain could impair DICER1's ability to generate mature 5p miRNAs, leading to global loss of 5p miRNAs. Recently, in collaboration with The Cancer Genome Atlas (TCGA), we identified DICER1 hotspot mutations in a small subset of endometrial cancer from TCGA cohort (6/248) as well as our own tumor bank (6/307), suggesting disruption of DICER1 is implicated in a common malignancy. We also found an additional recurrent mutation G1809R and demonstrated that it has similar detrimental effects on miRNA biogenesis as hotspot mutations through deep sequencing and realtime PCR. Using Illumina Miseq targeted resequencing and Sanger sequencing, we observed biallelic DICER1 mutations in RNase IIIb domain in some but not all cases. miRNA deep sequencing confirmed that 5p miRNAs are decreased in both cell line models and endometrial tumors with hotspot mutations. Bioinformatic analysis of RNA sequencing profiles from TCGA dataset predicted hotspot DICER1 mutations to have greater functional impact than non-hotspot DICER1 mutations on gene expression. The oncogenic properties of DICER1 hotspot mutations are currently under investigation. Citation Format: Jiamin Chen, Yemin Wang, Melissa McConechy, Michael Anglesio, Janine Senz, Winnie Yang, Jamie Rosner, Andy Chu, Grace Cheng, Gregg Morin, David Huntsman. Recurrent DICER1 hotspot mutations in endometrial cancer and their impact on microRNA biogenesis. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 544. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-544

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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