Factors associated with a decrease in the prevalence of drug resistance in newly HIV-1 infected individuals in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A decrease in the prevalence of drug resistance (DR) has been observed among recently infected (RI) individuals in Montreal. A study of chronically infected (CI) patients, who represent potential HIV-1 transmitters, was carried out in order to ascertain biological factors associated with this trend change. DESIGN AND METHODS: Retrospective analysis of CI patients was performed for the period 1996-2003. Changes in mean viral load and DR prevalence were assessed in CI patients (n = 2328) and compared to those in RI patients (n = 180) living in the same geographic area. RESULTS: A decrease was observed in the prevalence of DR among RI patients, from 13.0% in 1997-2000 to 4.0% in 2001-2003 (P = 0.04). From 1996 to 2000, the mean viral load in the CI patients decreased by 1.34 log10, to remain steady thereafter. The proportion of CI patients who interrupt treatment increased steadily over 1997-2003 from 3.1% to 16.5% (P < 0.0001). Since 1999, when genotyping analysis became available, we have observed a 0.9 log10 decrease in mean viral load among 602 genotyped CI patients harbouring any major mutations. CONCLUSION: The decrease in transmission of DR documented in Montreal since 2000 coincides with the drop in mean viral load observed in CI patients. Factors that contribute to the decrease in viral load include routine access to genotyping and availability of more potent antiretroviral drugs. Plasma viral load seems to represent the main predictor for the transmission of DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».