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Enregistrement W1995632591 · doi:10.1179/cim.2007.8.1.29

Bimodal benefits of cochlear implant and hearing aid (on the non-implanted ear): a pilot study to develop a protocol and a test battery

2007· article· en· W1995632591 sur OpenAlexaff
Alejandra Ullauri, Heather Crofts, Katherine Wilson, Sandra Titley

Notice bibliographique

RevueCochlear Implants International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesCity University of New York
Mots-clésAudiologyHearing aidCochlear implantSpeech perceptionActive listeningCochlear implantationProtocol (science)MedicinePerceptionTest (biology)QUIETPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This is a pilot study that aims (1) to help design a protocol for fitting and optimizing cochlear implants and hearing aids, (2) to help design a test battery that can help monitor children's progress and (3) to assess the benefit of using a cochlear implant with a contralateral hearing aid. Seven children between the ages of seven and 15 years completed the study. None of them had worn a contralateral hearing aid (HA) since cochlear implantation (five to seven years after implantation). The Listening Inventory for Education (LIFE), Life Situation Questionnaire (LSQ), and Client Orientated Scale of Improvement for Children (COSI-C) questionnaires together with subject's feedback were used as subjective measures, and speech perception tests - the City of New York (sentences list) (CUNY) and Bamford-Kowal-Bench (sentences list) (BKB) depending on child's speech perception skills - in quiet and in noise were used as objective measures. The results showed mixed subjective feedback, even though objectively all children improved their speech perception scores when wearing cochlear implants and hearing aids. The COSI-C proved to be the most successful tool to collect feedback from parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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