The role of dorsal root ganglia activation and brain‐derived neurotrophic factor in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is characterized by focal destruction of the white matter of the brain and spinal cord. The exact mechanisms underlying the pathophysiology of the disease are unknown. Many studies have shown that MS is predominantly an autoimmune disease with an inflammatory phase followed by a demyelinating phase. Recent studies alongside current treatment strategies, including glatiramer acetate, have revealed a potential role for brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in MS. However, the exact role of BDNF is not fully understood. We used the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of MS in adolescent female Lewis rats to identify the role of BDNF in disease progression. Dorsal root ganglia (DRG) and spinal cords were harvested for protein and gene expression analysis every 3 days post-disease induction (pdi) up to 15 days. We show significant increases in BDNF protein and gene expression in the DRG of EAE animals at 12 dpi, which correlates with peak neurological disability. BDNF protein expression in the spinal cord was significantly increased at 12 dpi, and maintained at 15 dpi. However, there was no significant change in mRNA levels. We show evidence for the anterograde transport of BDNF protein from the DRG to the dorsal horn of the spinal cord via the dorsal roots. Increased levels of BDNF within the DRG and spinal cord in EAE may facilitate myelin repair and neuroprotection in the CNS. The anterograde transport of DRG-derived BDNF to the spinal cord may have potential implications in facilitating central myelin repair and neuroprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».