Ultrasonographic detection of early atrophy of the intrinsic laryngeal muscles of horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the ultrasonographic changes in the cricoarytenoideus dorsalis (CAD) and cricoarytenoideus lateralis (CAL) muscles of horses before and at various times during the 32 weeks after unilateral neurectomy of the right recurrent laryngeal nerve. ANIMALS: 28 healthy Standardbreds. PROCEDURES: For each horse, the appearance of the CAD and CAL muscles on the right (neurectomized) and left (control) sides was serially monitored ultrasonographically by percutaneous (CAD and CAL) and transesophageal (CAD) approaches. The ultrasonographic images were assessed to determine the mean pixel intensity, muscle thickness, and appearance grade, and comparisons were made between the muscles of the neurectomized and control sides. RESULTS: The muscle appearance grade and mean pixel intensity for the CAL and CAD muscles on the neurectomized side were significantly increased by 2 and 4 weeks, respectively, after the neurectomy. The transesophageal approach enhanced the ultrasonographic visibility of the CAD muscle and allowed us to detect a significant decrease in the thickness of the CAD muscle on the neurectomized side over time, compared with thickness of the CAD muscle on the control side. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggested ultrasonography can be used to successfully assess the CAL and CAD muscles of horses. A qualitative grading scheme was sufficient for successful detection and monitoring of muscle atrophy and reduced the need for image standardization. The transesophageal approach described for assessment of the CAD muscle warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».