Notice bibliographique
Résumé
Airlines have been recently debated the management of some of their non-core divisions, such as the Frequent Flyer Program (FFP). A spinoff is a form of corporate contraction that many companies have recently chosen. Through a spinoff, both the parent company and the divested subsidiary can each focus on their own activity, which translates into a better performance of both entities. This paper studies the circumstances in which a spinoff is a good strategy to pursue, along with some important issues that must be considered when reaching agreements. Spinoffs are basically a "downsizing" of the parent firm; therefore, the smaller firm must be economically more viable by itself than as a part of its parent company. The motivation for analyzing this particular topic comes from a question of current interest: Under what circumstances is it advantageous for an airline to spin off its Frequent Flyer Program, or other divisions that are not related with the airline's operation? In this paper, an extensive literature review introduces the reader to the different forms of corporate contraction and their performance under different circumstances. Three cases related to the airline industry follow: the spinoffs of TripAdvisor from the web agency Expedia, of Air Canada's FFP Aeroplan, and of American Airline's distribution system Sabre. These three cases illustrate some of the key issues that must be carefully considered when spinning off a subsidiary. The paper concludes that spinoffs are a smart strategy when the focus of the spun off division is different from that of the parent company. However, to safeguard future business relationships, the two entities must negotiate detailed agreements that are robust enough to perform successfully in all foreseeable circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».