Investigation on alternative disposal methods for froth treatment tailings—part 2, Recovery of asphaltenes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In collaboration with Total E&P Canada (TEPCA), CanmetENERGY conducted an extensive research program to investigate possible alternatives for TSRU tailings disposal. We have reported on alternative methods for TSRU tailings disposal without recovery of asphaltenes in an earlier publication.[1] Because the asphaltenes are high‐molecular‐weight hydrocarbons and may have potential for use as fuel or paving material, in this work, we investigate possible approaches for recovery of the asphaltenes from TSRU tailings. Two methods were tested, solvent extraction and aggregation. In the first method aromatic solvent is mixed with TSRU tailings to dissolve the asphaltenes followed by centrifugation to remove mineral solids and water. The experimental results demonstrated that more than 90% of the asphaltenes in the tailings can be recovered from the tailings. The recovered asphaltenes contained only a small fraction of mineral solids and may be useable as coker feed. In the second method, TSRU tailings are agitated at elevated temperature (80°C) at which the asphaltene particles form large aggregates and separate from the tailings, giving an asphaltene‐rich phase and almost asphaltene‐free tailings. The recovered asphaltene aggregates still contain significant amounts of mineral solids and water, and would require further treatment. Several coking tests were conducted using the recovered asphaltenes and the asphaltene aggregates. The results demonstrated that about 40 wt% of the recovered asphaltenes can be converted to lighter oil fractions under the coking conditions used in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».