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Enregistrement W1995676137 · doi:10.1139/b10-058

Sexual dimorphism of reproductive allocation at shoot and tree levels in <i>Zanthoxylum ailanthoides</i>, a pioneer dioecious tree

2010· article· en· W1995676137 sur OpenAlexvenueno aff
Shuhei Matsuyama, Michinori Sakimoto

Notice bibliographique

RevueBotany · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyShootDioecyInflorescenceSexual reproductionSex allocationSexual dimorphismBotanyReproductionReproductive strategyEcologyZoologyPollenPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual dimorphisms are often found in reproductive allocation and vegetative growth, and these sexual dimorphisms may lead to a reduction of subsequent reproductive allocation in woody dioecious species. However, in some species, female-biased reproductive allocation does not result in a reduction of subsequent reproductive allocation in females. To clarify the mechanisms underlying this phenomenon, we studied the dioecious tree Zanthoxylum ailanthoides Sieb. et Zucc., in which leafing and inflorescence development occur sequentially. Reproductive allocation and vegetative growth were examined in both sexes at the shoot and tree levels. At tree level, they were evaluated with respect to flowering frequency and annual tree-ring width over 5 years. Reproductive allocation per shoot in females was 1.7× that in males. The ratio of reproductive to total current-year shoots per tree in males was 1.2× that in females. Reproductive allocation in females exceeded that of males by a factor of 1.5 at the tree level, which was less than that at the shoot level, owing to modular integrity. Biased vegetative growth was not detected at the leaf, shoot, or tree level, suggesting that a compensatory mechanism is not employed by this species. The results support the conclusion that a species-specific phenophase sequence of Z. ailanthoides enables females to achieve consecutive reproductive allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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