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Enregistrement W1995684207 · doi:10.1002/ijc.20406

Significant proportion of breast and/or ovarian cancer families of French Canadian descent harbor 1 of 5 <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutations

2004· article· en· W1995684207 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen Klein Oros, Parviz Ghadirian, Celia M.T. Greenwood, Chantal Perret, Zhen Zhou Shen, Yosabeth Paredes, Suzanna L. Arcand, Anne‐Marie Mes‐Masson, Steven A. Narod, William D. Foulkes, Diane Provencher, Patricia N. Tonin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensCoalition for Research in Women's HealthUniversity of TorontoMcGill University Health CentreHôpital Notre-DameUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenHôtel-Dieu de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyMitacsMcGill University
Mots-clésMutationBreast cancerGermline mutationOvarian cancerGeneticsCancerPopulationBiologyInternal medicineMedicineOncologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998, we reported that a significant proportion of breast and/or ovarian cancer families of French Canadian descent harbor specific germline mutations in BRCA1 or BRCA2 attributed to common founders. Here we report the frequency of previously described mutations (n = 7) and 13 mutations identified in French Canadian families since 1998, in a new group of families (n = 88). Four of the previously described mutations, 4446C>T, 2953delGTAinsC, 8765delAG and 6085C>T, account for 72% and 69% of mutation-positive families in previously (n = 81) and recently ascertained groups, respectively. Only 2 of 13 recently identified mutations were found in more than 1 family: 3875delGTCT (n = 2) and 3398delAAAAG (n = 4). The 2 groups (ascertained pre- and post-gene discovery) did not differ significantly when distribution of mutations based on cancer syndrome phenotype and age of diagnosis or number of breast cancer cases were compared. Five common mutations accounted for a significant proportion (84%) of all mutation-positive families. The age of diagnosis of female breast cancer in mutation-negative families was significantly higher than that of the mutation-positive families (p<0.0001). The total number of cases of cancer per family was significantly lower in mutation-negative than mutation-positive families (p<0.001). Our results define a new mutation panel for screening BRCA1/2 mutations and the phenotype of mutation-positive families harboring the common mutations in the French Canadian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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