Molecular Magnetic Resonance Imaging of Acute Vascular Cell Adhesion Molecule-1 Expression in a Mouse Model of Cerebral Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenesis of stroke is multifactorial, and inflammation is thought to have a critical function in lesion progression at early time points. Detection of inflammatory processes associated with cerebral ischemia would be greatly beneficial in both designing individual therapeutic strategies and monitoring outcome. We have recently developed a new approach to imaging components of the inflammatory response, namely endovascular adhesion molecule expression on the brain endothelium. In this study, we show specific imaging of vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1 expression in a mouse model of middle cerebral artery occlusion (MCAO), and a reduction in this inflammatory response, associated with improved behavioral outcome, as a result of preconditioning. The spatial extent of VCAM-1 expression is considerably greater than the detectable lesion using diffusion-weighted imaging (25% versus 3% total brain volume), which is generally taken to reflect the core of the lesion at early time points. Thus, VCAM-1 imaging seems to reveal both core and penumbral regions, and our data implicate VCAM-1 upregulation and associated inflammatory processes in the progression of penumbral tissue to infarction. Our findings indicate that such molecular magnetic resonance imaging (MRI) approaches could be important clinical tools for patient evaluation, acute monitoring of therapy, and design of specific treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».