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Enregistrement W1995693887 · doi:10.2118/174415-ms

Geomechanical Modelling of Cyclic Steaming Induced Surface Deformation

2015· article· en· W1995693887 sur OpenAlexaff
Luyi Shen, Douglus R. Schmidt, Ramin H. Dokht, Sergey Samsonov, V. Singhroy, Todd Shipman

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverburdenGeologyGroundwater-related subsidenceDeformation (meteorology)Finite element methodGeotechnical engineeringInversion (geology)CompactionSubsidenceSeismologyStructural engineeringGeomorphologyTectonicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclic Steam Stimulation (CSS) can significantly change the volume of the bitumen-bearing reservoir. Uneven uplift of overburden caused by such volume change induces noticeable stress perturbation in the structure providing containment for the steam/bitumen emulsion and may lead to material yielding in subsurface structure. To study the impact and mechanism of such a phenomenon, InSAR images of surface deformation were collected between 2010 and 2011 at a CSS operation site. These interferograms were processed to 14 snapshots of surface deformation within that period of time. We observed that heave and subsidence can occur simultaneously across one operation site, as the heated steam front moves through the reservoir. A brief review of the production history of the site indicates that the surface deformation is directly related to fluid injection and extraction. In the first step of our modelling, we invert the surface deformation to assess the extent of reservoir expansion/compaction and induced subsurface deformation. Due to the highly non-uniqueness nature of the inversion results, we carefully benchmarked the mathematical and geomechanical parameters used in the inversion process. The results from the selected inversion parameters are compared with forward modeling results to increase the confidence of the inversion scheme. Subsurface deformation is modelled sequentially through Finite Element forward modelling. The computed reservoir deformation is channeled into the commercial FEM simulation software Abaqus to assess the stress and strain of the overburden. We load the deformation computed from inversion at the reservoir/overburden interface and then simulate the corresponding stress and strain alteration of the overburden. Simulation results show that uneven uplift from reservoir expansion and compaction can alter the stress state of the overburden significantly. This study shows that with proper knowledge of in-situ geomechanical characteristics, InSAR coupled with geomechanical modelling can be a useful tool to understand injection/production monitoring data and identify possible effects of CSS operations on the structural integrity of subsurface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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