Preventing Nosocomial MDR TB Transmission in sub Saharan Africa: Where Are We at?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sub Saharan Africa, the cocktail of many advanced HIV-infected susceptible hosts, poor TB treatment success rates, a lack of airborne infection control, limited drug-resistance testing (DST) have resulted in HIV-infected individuals being disproportionately represented in Multi drug resistant Tuberculosis (MDR-TB) cases. The prevailing application of the WHO re-treatment protocol indiscriminately to all re-treatment cases sets the stage for an increase in mortality and MDR-TB nosocomial transmission. METHOD: A comprehensive search was performed of the Cochrane Infectious Diseases Group Specialized Register and Medline database including the bibliographies of the retrieved reference. FINDINGS: The TB diagnosis paradigm which for decades relied on smear sputum and culture is likely to change with the advent of the point-of-care diagnostic, Xpert MTB/RIF assay. Until the new DST infrastructure is available, along with clinical trials for both, current and new approaches to retreatment TB in areas heavily affected by HIV and TB, there are cost effective administrative, environmental, and protective measures that may be immediately instituted. CONCLUSION: The severe lack of infection control practices in sub Saharan Africa may jeopardise the recent strides in MDR-TB management. Cost effective infection control measures must be immediately implemented, otherwise the development of further drug resistance may offset recent strides in MDR-TB management. Indiscriminate use of the WHO standardized retreatment protocol can lead to nosocomial transmission of MDR-TB by: -Precluding early diagnosis and prompt separation of patients who experienced treatment failure category and thereby more likely to have MDR-TB. -Leaving patients from the treatment failure category in health establishments on ineffective standard retreatment regimen until the DST results are known. -targeting only patients who have had prior TB therapy, new severely debilitated TB patients having primary unrecognized MDR-TB may continue spreading resistant organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».