Use of the ranking distance as an index for assessing the accuracy and precision of equations for the bearing capacity of piles and at-rest earth pressure coefficient
Notice bibliographique
Résumé
In many geotechnical design situations, a number of different calculation models have been developed to predict the value of a particular quantity required for use in design calculations, for example, the bearing capacities of driven and root piles, and K0, the at-rest earth pressure coefficient. In this paper the authors show how the dependability of different calculation methods can be compared and assessed using a synthetic probabilistic approach and the ranking distance (RD) index. Measured values, Qmeas, are compared with calculated values, Qcalc, using the "bias factor," defined as the ratio Qmeas/Qcalc. The bias factor values obtained using a particular calculation method are processed to evaluate the "accuracy" and "precision" by calculating a central tendency and a variability statistical parameter, respectively, from the values. The RD index is a comprehensive statistical parameter for assessing the dependability of a particular calculation method and is based on the central tendency and variability. Using the ratios between calculated and measured bearing capacity and earth pressures values, the RD index is used to assess the accuracy and precision of the most frequently used pile driving formulae, two equations for the bearing capacity of root piles, and seven equations for the at-rest earth pressure coefficient.Key words: accuracy, precision, probabilistic approach, ranking distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».