Risk of breast cancer in relation to antibiotic use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are conflicting results in the literature regarding the association between the antibiotic exposure and breast cancer risk. The aim of this study was to assess this association using a population-based approach. METHODS: The source population was the dynamic cohort defined by membership in the Saskatchewan Prescription Drug Plan (Canada) between the years 1981 and 2000. Four matched controls were selected for each case identified by the Saskatchewan Cancer Agency, using incidence density sampling. Detailed drug exposure over a minimum of 15 years before diagnosis allowed studying the respective effects of dosage and timing of antibiotic use on breast cancer risk. Two antibiotic exposure definitions were used: the number of prescriptions and the number of units (tablets, capsules, etc.), which were further categorized into quartiles. RESULTS: A total of 3099 breast cancer cases and 12,396 matched controls were included. The incidence of breast cancer was higher in subjects who had more antibiotic prescriptions during the 1-15 years prior to the index date (RRs = 1.50, 1.63, 1.71 and 1.79 for the four quartiles, respectively, p-trend = 0.0001). Similar results were found when a number of units were considered. We did not find any effect of the timing of antibiotic exposure on breast cancer risk. Similar patterns of increased risk of breast cancer were detected for the specific antibiotic classes. CONCLUSIONS: We observed a dose-dependent increase in breast cancer risk in association with the antibiotic exposure up to 15 years in the past. However, the lack of temporal trends and the absence of class-specific effects suggest a non-causal relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».