Quality Indicators in Pediatric Orthopaedic Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability to measure health system quality has become a priority for governments, the private sector, and the public. Quality indicators (QIs) refer to clear, measurable items related to outcomes. The use of QIs can initiate local quality improvement and track changes in quality over time as interventions are implemented. QUESTIONS/PURPOSES: We identified existing evidence-based indicators of quality pediatric orthopaedic care and evaluated published QIs that may be applicable to pediatric orthopaedic care. SEARCH STRATEGY: Using five standard search engines we searched the literature using terms such as "quality indicators," "orthopaedic surgery," and "pediatric." Study selection was performed in a stepwise manner, first by title, then abstract, and then full-text review. Of the 604 citations identified, 13 articles were selected for inclusion. Eight papers included only pediatric patients. RESULTS: The most commonly reported indicator was mortality followed by postoperative complications. Reoperation and readmission rates were also reported along with patient-centered QIs, although with less frequency. CONCLUSION: Although mortality and postoperative complications were the most frequently reported QIs, concern for their applicability was raised because of their relative infrequency in pediatrics. Patient-centered QIs appear to be the most useful tools reported, although their use is somewhat limited in the published literature. Although there are benefits and drawbacks to all reported QIs, patient-centered and surgeon-defined outcomes along with cost-effectiveness have important roles in evaluating the quality of pediatric orthopaedic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».