INFLUENCE OF STELLAR MULTIPLICITY ON PLANET FORMATION. I. EVIDENCE OF SUPPRESSED PLANET FORMATION DUE TO STELLAR COMPANIONS WITHIN 20 AU AND VALIDATION OF FOUR PLANETS FROM THE<i>KEPLER</i>MULTIPLE PLANET CANDIDATES
Notice bibliographique
Résumé
The planet occurrence rate for multiple stars is important in two aspects. First, almost half of stellar systems in the solar neighborhood are multiple systems. Second, the comparison of the planet occurrence rate for multiple stars to that for single stars sheds light on the influence of stellar multiplicity on planet formation and evolution. We developed a method of distinguishing planet occurrence rates for single and multiple stars. From a sample of 138 bright (KP <13.5) Kepler multi-planet candidate systems, we compared the stellar multiplicity rate of these planet host stars to that of field stars. Using dynamical stability analyses and archival Doppler measurements, we find that the stellar multiplicity rate of planet host stars is significantly lower than field stars for semi-major axes less than 20 AU, suggesting that planet formation and evolution are suppressed by the presence of a close-in companion star at these separations. The influence of stellar multiplicity at larger separations is uncertain because of search in- completeness due to a limited Doppler observation time baseline and a lack of high resolution imaging observation. We calculated the planet confidence for the sample of mutlti-planet candidates, and find that the planet confidences for KOI 82.01, KOI 115.01, KOI 282.01 and KOI 1781.02 are higher than 99.7% and thus validate the planetary nature of these four planet candidates. This sample of bright Kepler multi-planet candidates with refined stellar and orbital parameters, planet confidence estimation, and nearby stellar companion identification offers a well-characterized sample for future theoretical and observational study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».