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Enregistrement W1995709479 · doi:10.3389/fpsyt.2014.00175

Antenatal Depression is Not Associated with Low-Birth Weight: A Study from Urban Pakistan

2014· article· en· W1995709479 sur OpenAlexaff
Nusrat Husain, Tariq Munshi, Farhat Jafri, Meher Husain, Asia Parveen, Qamar Saeed, Barbara Tomenson, Farooq Naeem, Nasim Chaudhry

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenatal depressionMedicineEdinburgh Postnatal Depression ScaleDepression (economics)PsychosocialLow birth weightPopulationPregnancyPsychological interventionOdds ratioIncidence (geometry)PsychiatryDemographyObstetricsPediatricsEnvironmental healthDepressive symptomsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low-birth weight (LBW) (<2500 g) is considered to be a leading cause of cognitive impairment and physical disabilities in children. Incidence of LBW in South Asia has been reported to be as high as 33%. We investigated the association between antenatal depression and LBW in an urban community, in Karachi, Pakistan. METHODS: A total of 1357 pregnant women in their third trimester were recruited into the study. They were screened for antenatal depression with Edinburgh postnatal depression scale. Self-reporting questionnaire was also used to measure psychological distress. Birth weights of 763 newborns were obtained from the hospital records. RESULTS: We did not find a significant association between antenatal depression and LBW (odds ratio 0.881, 95%CI 0.732-1.060) in mothers attending a charity run hospital in an urban setting in Pakistan. CONCLUSION: Antenatal depression is not associated with LBW in this urban population in Pakistan. However, the prevalence of depression is high during pregnancy. There is a need to develop culturally adapted psychosocial interventions to address the high rates of depression for this population group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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