MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995713599 · doi:10.1002/elan.200703936

Evaluation of GaN and In<sub>0.2</sub>Ga<sub>0.8</sub>N Semiconductors as Potentiometric Anion Selective Electrodes

2007· article· en· W1995713599 sur OpenAlexaff
Rozalina Dimitrova, Lionel J.J. Catalan, Dimiter Alexandrov, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueElectroanalysis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodePotentiometric titrationElectrolyteIonMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Polarization (electrochemistry)AnodeSemiconductorSapphireInorganic chemistryChemistryOptoelectronicsPhysical chemistryOpticsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The response of potentiometric anion selective electrodes consisting of undoped GaN or In0.2Ga0.8N films grown on Al2O3 (sapphire) was measured in electrolyte solutions of F−, NO3−, Cl−, SCN−, ClO4− or Br− anions at concentrations ranging from 10−6 to 10−1 M. The slope of the linear regions varied between −32.8 and −51.9 mV/decade for the GaN electrode and between −31.0 and −72.0 mV/decade for the In0.2Ga0.8N electrode. The drift of the GaN electrode reached 1.57 mV/day in KNO3 solutions, whereas the drift of the In0.2Ga0.8N electrode could not be evaluated due to large drops in the slope of its linear range over time. Both electrodes were sensitive to pH variations over the pH range from 12.8 to 1.3. The GaN electrode surface could be electrochemically etched under anodic polarization; however, both GaN and In0.2Ga0.8N electrodes remained chemically stable and mechanically intact under open circuit conditions even after prolonged use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectroanalysisMême sujetAnalytical Chemistry and SensorsTravaux en français237 207