MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995716751 · doi:10.1186/1471-2350-12-95

Genetic polymorphisms of innate immunity-related inflammatory pathways and their association with factors related to type 2 diabetes

2011· article· en· W1995716751 sur OpenAlexafffund
Paul Arora, Bibiana García‐Bailo, Zari Dastani, Darren R. Brenner, André Villegas, Suneil Malik, Timothy D. Spector, Brent Richards, Ahmed El‐Sohemy, Mohamed A. Karmali, Alaa Badawi

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéVersus ArthritisDirectorate for Biological SciencesNational Institute for Health and Care ResearchJewish General HospitalPublic Health AgencyEuropean CommissionKing's College LondonCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of CanadaWellcome Trust
Mots-clésHuman geneticsBiologyInnate immune systemGeneticsImmunologyType 1 diabetesImmunityGenetic associationDiabetes mellitusComputational biologyGenotypeGeneSingle-nucleotide polymorphismImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) has been linked to a state of pre-clinical chronic inflammation resulting from abnormalities in the innate immune pathway. Serum levels of pro-inflammatory cytokines and acute-phase proteins, collectively known as 'inflammatory network', are elevated in the pre-, or early, stages of T2DM and increase with disease progression. Genetic variation can affect the innate immune response to certain environmental factors, and may, therefore, determine an individual's lifetime risk of disease. METHODS: We conducted a cross-sectional study in 6,720 subjects from the Twins UK Registry to evaluate the association between 18 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in five genes (TLR4, IL1A, IL6, TNFA, and CRP) along the innate immunity-related inflammatory pathway and biomarkers of predisposition to T2DM [fasting insulin and glucose, HDL- and LDL- cholesterols, triglycerides (TGs), amyloid-A, sensitive C-reactive protein (sCRP) and vitamin D binding protein (VDBP) and body mass index (BMI)]. RESULTS: Of 18 the SNPs examined for their association with nine metabolic phenotypes of interest, six were significantly associated with five metabolic phenotypes (Bonferroni correction, P ≤ 0.0027). Fasting insulin was associated with SNPs in IL6 and TNFA, serum HDL-C with variants of TNFA and CRP and serum sCRP level with SNPs in CRP. Cross-correlation analysis among the different metabolic factors related to risk of T2DM showed several significant associations. For example, BMI was directly correlated with glucose (r = 0.11), insulin (r = 0.15), sCRP (r = 0.23), LDL-C (r = 0.067) and TGs (r = 0.18) but inversely with HDL-C (r = -0.14). sCRP was also positively correlated (P < 0.0001) with insulin (r = 0.17), amyloid-A (r = 0.39), TGs (r = 0.26), and VDBP (r = 0.36) but inversely with HDL-C (r = -0.12). CONCLUSION: Genetic variants in the innate immunity pathway and its related inflammatory cascade is associated with some metabolic risk factors for T2DM; an observation that may provide a rationale for further studying their role as biomarkers for disease early risk prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical GeneticsMême sujetAdipokines, Inflammation, and Metabolic DiseasesTravaux en français237 207