A prospective model of care for breast cancer rehabilitation: Postoperative and postreconstructive issues
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate and timely rehabilitation is vital in the recovery from breast cancer surgeries, including breast conserving surgery, mastectomy, axillary lymph node dissection (ALND), and breast reconstruction. This article describes the incidence, prevalence, risk factors and time course for early postoperative effects and the role of prospective surveillance as a rehabilitation strategy to prevent and mitigate them. The most common early postoperative effects include wound issues such as cellulitis, flap necrosis, abscess, dehiscence, hematoma, and seroma. Appropriate treatment is necessary to avoid delay in wound healing that may increase the risk of long-term morbidity, unduly postpone systemic and radiation therapy, and delay rehabilitation. The presence of upper quarter dysfunction (UQD), defined as restricted upper quarter mobility, pain, lymphedema, and impaired sensation and strength, has been reported in over half of survivors after treatment for breast cancer. Moreover, evidence suggests that survivors who undergo breast reconstruction may be at higher risk of UQD. Ensuring the survivor's optimum functioning in the early postoperative time period is critical in the overall recovery from breast cancer. The formal collection of objective measures along with patient-reported outcome measures is recommended for the early detection of postoperative morbidity. Prospective surveillance, including preoperative assessment and structured surveillance, allows for early identification and timely rehabilitation. Early evidence supports a prospective approach to address and minimize postoperative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».