Direct Evidence for AGN-Driven Winds in a <i>z</i> = 1.5 Radio Galaxy
Notice bibliographique
Résumé
Feedback from AGN is a key component in most current models of galaxy formation and evolution. For the most massive galaxies, heating and removal of gas by the AGN could precipitate an abrupt quenching of star formation during a dramatic blow-out phase. The “smoking gun” for such a scenario would be direct evidence of powerful outflows associated with the jet. I present some preliminary results of a program to look for these in high-z radio galaxies (HzRGs). Recent observations of the z = 1.5 radio galaxy 3C 230 obtained with the NIFS integral-field spectrograph and Altair laser adaptive optics facility on Gemini North are shown. These reveal with unprecedented resolution the complex kinematics of this system in redshifted Hα and [N ii] emission. The bi-polar velocity field is aligned with the jet axis, with a kinematic center associated with the radio core itself, and turbulent edges approaching the galaxy's escape velocity. This suggests a gas mass of roughly 1011M⊙ has been propagating outwards for 107 to 108 years, corresponding to a mass loss of roughly 102–3M⊙ yr−1, based on its velocity and spatial extent. This is in good agreement with the energetics and typical ages of radio jets, and likely heralds the onset of the “red and dead” stage for this HzRG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».