Nitrous Oxide Fluxes in Three Experimental Boreal Forest Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Global atmospheric concentrations of nitrous oxide (N2O), a powerful greenhouse gas, continue to increase. While many sources and sinks have been identified, there is little known about how existing and newly constructed reservoirs, such as those created for hydroelectric production, impact current atmospheric N2O concentrations. We hypothesized that N2O fluxes to the atmosphere would increase because enhanced nutrient availability and increased soil respiration following the flooding of soils during reservoir creation would favor denitrification. Furthermore, we hypothesized that emissions would be linked to the amount of organic carbon contained in the flooded landscape. These hypotheses were tested by creating three experimental reservoirs over boreal upland subcatchments that ranged in the amount of organic carbon stored in soils and vegetation. Diffusive surface N2O fluxes within each reservoir were estimated using surface water concentrations of N2O and the thin boundary layer method. Surface fluxes ranged from -1.0 to -3.5 microg N2O m(-2) d(-1), and water column N2O concentrations indicated that contrary to expectations, the reservoirs were acting as slight sinks for atmospheric N2O. This net consumption of N2O was likely related to an excess of labile carbon and low concentrations of oxygen (O2) and nitrate (NO3-) in the flooded soils. Therefore, it is postulated that reservoir creation by flooding boreal soils will likely have little or no net effect of adding additional N2O to the current greenhouse gas (GHG) atmospheric burden, at least over the short term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».