Effect of hepatitis C infection on anemia in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C (HCV) infection is commonly seen in dialysis patients, but its long-term deleterious effects in these patients are unknown. We evaluated the effect of HCV infection on anemia in our hemodialysis population. This retrospective case control study was carried out from January 1999 to February 2007. The HCV positive patients were assessed for a 12-month period by quarterly lab results for the prevalence of anemia, iron stores, dialysis adequacy, and alanine aminotranferase levels. Their requirements of erythropoietin (EPO) and intravenous (IV) iron were assessed during these months of clinical stability. A control group of age-matched, race-matched, and gender-matched hemodialysis patients with no history of HCV was similarly assessed for anemia, iron stores, and EPO and IV-iron requirements. Twenty-two HCV-positive patients were included for comparison analysis with 44 control patients for 1:2 matching. The mean EPO requirement for the hepatitis group was 17,307 +/- 14,708 U/month in comparison with the control group, which required 49,134 +/- 49,375 U/month (p value <0.01). The mean dose of IV-iron was 120 +/- 143 mg/month for hepatitis patients and 163 +/- 112 mg/month in the control group (p=0.07). The patients with HCV have lower requirement of exogenous EPO replacement compared with their age-matched, gender-matched, and race-matched dialysis counterparts. The IV-iron requirement was not significantly different between the 2 groups but had a suggestive lower trend in the hepatitis group. This needs to be further studied in larger trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».