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Enregistrement W1995733390 · doi:10.1074/jbc.m007478200

Recruitment of the Protein-tyrosine Phosphatase SHP-2 to the C-terminal Tyrosine of the Prolactin Receptor and to the Adaptor Protein Gab2

2000· article· en· W1995733390 sur OpenAlexafffund
Samir Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésProtein tyrosine phosphataseTyrosine phosphorylationProlactin receptorReceptor tyrosine kinaseBiologySignal transducing adaptor proteinCell biologyTyrosineSH2 domainTyrosine kinasePhosphorylationProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcSignal transductionCancer researchBiochemistryProlactin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein-tyrosine phosphatase SHP-2 modulates signaling events through receptor tyrosine kinases and cytokine receptors including the receptor for prolactin (PRLR). Here we investigated mechanisms of SHP-2 recruitment within the PRLR signaling complex. Using SHP-2 and PRLR immunoprecipitation studies in 293 cells and in the mouse mammary epithelial cell line HC11, we found that SHP-2 co-immunoprecipitates with the PRLR and that the C-terminal tyrosine of the PRLR plays a regulatory role in both the tyrosine phosphorylation and the recruitment of SHP-2. Our results further indicate that SHP-2 association to the PRLR occurs via the C-terminal SH2 domain of the phosphatase. In addition, we determined that the newly identified adaptor protein Gab2, but not Gab1, is specifically tyrosine phosphorylated and is able to recruit SHP-2 and phosphatidyinositol 3-kinase in response to PRLR activation. Together, these studies suggest the presence of dual recruitment sites for SHP-2; the first is to the C-terminal tyrosine of the PRLR and the second is to the adaptor protein Gab2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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