Recruitment of the Protein-tyrosine Phosphatase SHP-2 to the C-terminal Tyrosine of the Prolactin Receptor and to the Adaptor Protein Gab2
Notice bibliographique
Résumé
The protein-tyrosine phosphatase SHP-2 modulates signaling events through receptor tyrosine kinases and cytokine receptors including the receptor for prolactin (PRLR). Here we investigated mechanisms of SHP-2 recruitment within the PRLR signaling complex. Using SHP-2 and PRLR immunoprecipitation studies in 293 cells and in the mouse mammary epithelial cell line HC11, we found that SHP-2 co-immunoprecipitates with the PRLR and that the C-terminal tyrosine of the PRLR plays a regulatory role in both the tyrosine phosphorylation and the recruitment of SHP-2. Our results further indicate that SHP-2 association to the PRLR occurs via the C-terminal SH2 domain of the phosphatase. In addition, we determined that the newly identified adaptor protein Gab2, but not Gab1, is specifically tyrosine phosphorylated and is able to recruit SHP-2 and phosphatidyinositol 3-kinase in response to PRLR activation. Together, these studies suggest the presence of dual recruitment sites for SHP-2; the first is to the C-terminal tyrosine of the PRLR and the second is to the adaptor protein Gab2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».