Role of ZrO<sub>2</sub>/SnO<sub>2</sub> Nano-Particles on Superconducting Properties and Microstructure of Melt-Processed Gd123 Superconductors
Notice bibliographique
Résumé
Bulk GdBa2Cu3O7–δ(Gd123) superconductors were fabricated in air by adding ZrO2/SnO2nanoparticles with an average size of 50 nm. The effect of addition on microstructure and superconducting properties was investigated by scanning electron microscopy (SEM)/transmission electron microscopy (TEM) and SQUID. SEM results show that the distribution of Gd2BaCuO5(Gd211) particles is inhomogeneous around the seeding site of single domain, induced by the addition of nano-par-ticles. Particles with size less than 50 nm were observed by TEM inside Gd123 single domain, while the typical size of fined Gd211 particles is about 100 nm. Critical current density (Jc) was enhanced by the proper amount addition of ZrO2/SnO2additions. The highestJcof 100,000 A/cm2was presently achieved in the bulk with 0.4 mol % ZrO2, under self-field at 77 K. Excess amount addition rather suppresses superconducting properties. The optimum addition amount is 0.2-0.8 mol % for ZrO2and 0.4-0.8 mol % for SnO2, ratio to Gd123, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».