Prenatal exposure to phthalates, bisphenol A and perfluoroalkyl substances and cord blood levels of IgE, TSLP and IL-33
Notice bibliographique
Résumé
The fetal time period is a critical window of immune system development and resulting heightened susceptibility to the adverse effects of environmental exposures. Epidemiologists and toxicologists have hypothesized that phthalates, bisphenol A (BPA) and perfluoroalkyl substance have immunotoxic properties. Immunotoxic effects of chemicals may manifest in an altered immune system profile at birth. Immunoglobulin E, thymic stromal lymphopoietin (TSLP), and interleukin-33 (IL-33) are integral in the etiology of childhood allergy and detectable at birth. The objective of this study was to determine the association between maternal levels of phthalates, bisphenol A (BPA), and perfluoroalkyl substances and elevated umbilical cord blood levels of IgE, TSLP, and IL-33. This study utilized data collected in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Study, a trans-Canada cohort study of 2001 pregnant women. Of these women, 1258 had a singleton, term birth and cord blood sample. A Bayesian hierarchical model was employed to determine associations between log-transformed continuous variables and immune system biomarkers while adjusting for potential confounding from correlated environmental contaminants. Inverse, nonlinear associations were observed between maternal urinary MCPP levels and elevated levels of both IL-33/TSLP and IgE and between maternal urinary BPA levels and elevated levels of IL-33/TSLP. In this primarily urban Canadian population of pregnant women and their newborns, maternal urinary and plasma concentrations of phthalate metabolites, BPA, and perfluoroalkyl substances were not associated with immunotoxic effects that manifest as increased odds of elevated levels of IgE, TSLP or IL-33.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».