MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995735041 · doi:10.2118/137678-ms

Multistage Fractured Cardium Oil: Studying Geology and All of the Production and Stimulation History Thus Far

2010· article· en· W1995735041 sur OpenAlexaboutno aff
T. T. Leshchyshyn

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)Production (economics)CommodityPetroleum engineeringRealmGeologyService (business)Order (exchange)Environmental geologyPetroleum industryCrude oilEmerging technologiesComputer scienceRegional geologyPetroleumMining engineeringBusinessMetamorphic petrologyPaleontologyTectonicsGeographyArchaeologyEconomicsMarketingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the industry has unlocked vast new resources in North America with multistage fractured horizontal wells, an immense push has occured in terms of applying these new technologies to new plays. In the last 3 years, there has been an immense development in the Cardium tight oil play in Alberta, Canada, as commodity prices have encouraged a shift to oil exploitation whereever possible. A variety of operators and service companies have employed many differing techniques which have evolved over the years, to attempt to maximize Cardium oil production and reserves. ALL public well files for ALL fractured horizontal wells have already been collected from the public realm regardless of the operator and service company. leading up to the abstract submission date with select wells added up to manuscript deadline date. These files are currently being reviewed and tied to production to establish empirical results and evolution in the exploitation of this play. Factors currently being examined are isolation technologies, stage spacing, frac fluid selection, proppant selection as well as a variety of other information. A large amount of geological information will be reviewed and presented in order to understand the production expectations as a part of a regional study of various geological properties. When possible, a combination of geological and stimulation information will be examined together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum ConferenceMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207