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Enregistrement W1995741051 · doi:10.2196/resprot.3580

Development of a Model of Care for Rehabilitation of People Living With HIV in a Semirural Setting in South Africa

2014· article· en· W1995741051 sur OpenAlexvenueno aff
Verusia Chetty, Jill Hanass‐Hancock

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésRehabilitationPandemicHealth careAntiretroviral therapyContext (archaeology)Human immunodeficiency virus (HIV)MedicineContinuum of careNursingGerontologyFamily medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Physical therapyPolitical scienceGeographyInfectious disease (medical specialty)Viral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human immunodeficiency virus continues to challenge health care professionals even after the rollout of antiretroviral therapy. South Africa, among the worst affected countries in the world by the pandemic, has seen the effect of people living longer but facing disabling effects of both the virus and the associated impairments of the antiretroviral therapy. Rehabilitation within the evolving context of the disease has changed its focus from the impairment of the individual to the participation restriction within a person's daily life. Offering a continuum of coordinated, multilevel, multidiscipline, evidence-based rehabilitation within health care will promote its prominence in health care structures. OBJECTIVE: This study aims to develop a model of care within a health care structure using a semi-rural African setting as an example. METHODS: The study will employ mixed methods using a Learning in Action Approach into the rehabilitation of people living with HIV (PLHIV) at the study setting. The Delphi technique, a multistage consensus method, will be used to obtain feedback from a number of local experts relevant for the field of rehabilitation of people living with HIV. The study will also involve various stakeholders such as the multidisciplinary health care team (doctors, physiotherapists, occupational therapists, dieticians, speech and language therapists, social workers, midlevel workers, community health care workers); department of health representative(s); site affiliated nongovernmental organization representative(s); and service users at the study setting. RESULTS: Once a proposed model of care is derived, the model will be assessed for rigour and piloted at the study setting. CONCLUSIONS: The development of a model of care in rehabilitation for PLHIV in a health care setting is aimed to provide an example of a continuum of coordinated service throughout the disease trajectory. The assumption is that the burden on the health care system will be curbed and the projected benefit for all stakeholders will promote a sort after service delivery in rehabilitation of people living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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