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Enregistrement W1995741547 · doi:10.1063/1.1150157

Design and performance of an electrospray ionization time-of-flight mass spectrometer

2000· article· en· W1995741547 sur OpenAlexfundno aff
Kristina Håkansson, Roman A. Zubarev, P. Håkansson, Viktor Laiko, A. F. Dodonov

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésHybrid mass spectrometerMass spectrometryReflectronQuadrupole mass analyzerTime-of-flight mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)CalibrationIon sourceMass spectrumSelected ion monitoringIonElectrospray ionizationElectrosprayIonizationMaterials sciencePhysicsSelected reaction monitoringChemistryTandem mass spectrometryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to circumvent the limitations of a quadrupole mass filter, which so far has been the most common mass analyzer for use with electrospray ionization, a mass spectrometer coupling electrospray with time-of-flight mass analysis has been constructed. The design of this spectrometer, including a simple electrospray ion source, an atmosphere–vacuum interface without a rf-only quadrupole/multipole that discriminates against low mass ions which can be used for internal calibration, orthogonal extraction, and a reflectron, is presented together with its performance characteristics. A resolving power of 7500 was obtained for the +5 ion of bovine insulin and the detection limit for the same molecule was shown to be 1 f mol. Mass accuracy using a conventional two-point calibration is 60 ppm for internal calibration on low mass ions and better than 100 ppm for external calibration on peptide ions. An improved mass accuracy equal to 10 ppm was achieved using internal three-point calibration on low mass ions naturally present in the spectra. The dynamic range of a single sample was found to be at least 400:1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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