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Enregistrement W1995741906 · doi:10.3747/co.20.1342

Continued Success in Providing Timely Palliative Radiation Therapy at the Rapid Response Radiotherapy Program: A Review of 2008–2012

2013· review· en· W1995741906 sur OpenAlexaffvenue
Nemica Thavarajah, Albert Kai-Sun Wong, Liping Zhang, G. Bédard, Erin Wong, May Tsao, Cyril Danjoux, Elizabeth Barnes, Arjun Sahgal, Kristopher Dennis, L. Holden, Natalie Lauzon, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralRadiation therapyPalliative careDemographicsProstate cancerLung cancerGeneral surgeryCancerFamily medicineSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We set out to review the Rapid Response Radiotherapy Program (rrrp). METHODS: We retrospectively reviewed a prospective database of patients referred to the rrrp between August 1, 2008, and June 30, 2012, extracting patient demographics, case dispositions, and wait times in days from referral to consultation and from consultation to treatment. RESULTS: Of 2742 patients referred to the rrrp, 1458 (53%) were men, and 1284 (47%) were women. Median age was 64 years. The most prevalent primary cancer sites were lung (33%), breast (21%), and prostate (17%). The most common reasons for referral were bone metastases (53%) and brain metastases (21%). Palliative radiation therapy was given to 1890 patients. The median wait time from referral to consultation was 3 days. Among treated patients, 60% were treated on the day of their consultation, and 33%, within 1-6 days. CONCLUSIONS: The rrrp continues to deliver timely palliative radiation therapy to patients, comparable to earlier reviews. The continued success of the rrrp will remain a model for future rapid-access palliative radiation therapy clinics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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