Notice bibliographique
Résumé
Welcome to this special issue of PPAR Research: PPARs, RXRs, and Stem Cells. Within the past decade, there has been a burgeoning interest regarding the mechanisms regulating stem cell regeneration and differentiation in embryonic and adult tissues. Recent studies have identified stem or progenitor cells within most, if not all, somatic tissues. Cell biologists have explored a number of transcriptional regulatory pathways in the context of stem cell self-renewal and lineage commitment. While there has been a wealth of attention given to the Wnt pathway, Oct4, nanog, and STAT transcription factors in this context, the role of PPARs and related nuclear hormone receptors in regulating stem cells remains relatively unexplored. The current issue of PPAR Research has called for manuscripts that will spotlight the PPAR-Stem Cell relationship. We are fortunate to have received a mixture of excellent primary research manuscripts and comprehensive review articles from experts in the field. Mullen, Gu, and Cooney (Houston, Tex) have explored the role of nuclear hormone receptors in murine embryonic stem cell differentiation and function. Purton (Boston, Mass) has comprehensively reviewed the literature concerning the role of retinoid receptors in hematopoietic stem cells. Casteilla, Cousin, and Carmona (Toulouse, Fla) evaluate the classical role of PPARγ as an adipogenic regulator in adipose tissue-derived stromal/stem cells (ASCs). Three investigators use bone marrow-derived mesenchymal stem cell (MSC) models. Isales et al. (Augusta, Ga) provide novel findings relating to the role of mystatin and GILZ on adipogenesis in response to PPAR ligands. Shockley et al. (Bar Harbor, Me & Little Rock, Ark) report the transcriptomic response of MSCs to PPARγ agonists. Duque, Rivas, and Akter (Montreal, Canada) describe a role for farnesylation in modulating MSC adipogenesis. Finally, Cimini et al. (L’Aquila, IT) provide novel insights into the effect of PPARγ during neural stem cell (NSC) astroglial differentiation. We hope that this issue will stimulate other investigators to pursue novel avenues related to the converging themes of PPARs, nuclear hormone receptors, and stem cell biology. The outcomes of such investigations will have far reaching implications regarding fundamental questions relating to normal development, tumor biology, and tissue engineering and regenerative medicine. Z. Elizabeth Floyd Jeffrey M. Gimble
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».