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Enregistrement W1995756388 · doi:10.1088/2041-8205/709/1/l74

THE <i>SPITZER</i> c2d SURVEY OF NEARBY DENSE CORES: JET AND MOLECULAR OUTFLOW ASSOCIATED WITH A YOUNG STELLAR OBJECT IN CORE A OF L1251

2010· article· en· W1995756388 sur OpenAlexaff
Jeong‐Eun Lee, Ho-Gyu Lee, Jong‐Ho Shinn, Michael M. Dunham, Il-Suk Kim, Chang Hee Kim, Tyler L. Bourke, Neal J. Evans, Yunhee Choi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsOutflowJet (fluid)Young stellar objectLuminositySpectral energy distributionAccretion (finance)InfraredRadiative transferBow shock (aerodynamics)Power lawAstronomyStar formationShock waveMechanicsOpticsMeteorologyStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A long infrared jet has been discovered by the Spitzer c2d Legacy Program in core A of L1251. It is associated with a very embedded Class 0 object with an accretion luminosity of about 0.9 L ☉ derived by radiative transfer model fitting to the observed spectral energy distribution. Comparing the observed Infrared Array Camera colors along the infrared jet with those calculated from a model of an admixture of gas with a power-law temperature distribution indicates that the jet is possibly created by a paraboloidal bow shock propagating into the ambient medium of n (H 2 ) = 10 5 cm −3 . In addition, the variation of the power-law index along the jet suggests that the portion of hot gas decreases with distance from the jet engine. The molecular outflow in this region has been mapped for the first time using CO data. From the calculated outflow momentum flux, a very strong lower limit to the average accretion luminosity is L ☉ , indicative of a decrease in the accretion rate with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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