Time to Detectable Metastatic Disease in Patients with Rising Prostate-Specific Antigen Values following Surgery or Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine factors associated with the development of radiographic metastatic progression for patients with recurrent prostate cancer following surgery and/or radiation therapy with prostate-specific antigen (PSA) doubling times of <12 months. EXPERIMENTAL DESIGN: One hundred and forty-eight patients with rising PSA values after primary therapy and a PSA doubling time of <12 months enrolled on clinical protocols were followed and monitored at protocol-specified intervals with examinations, PSA determinations, and imaging studies that included a computed tomography or magnetic resonance imaging and bone scan until metastases were detected. Metastasis-free survival was estimated using the Kaplan-Meier method and factors predictive of progression-free survival were estimated using the proportional hazards model. A nomogram based on the Cox model was constructed. RESULTS: Metastatic events were documented in 74% (110 of 148) of patients during the follow-up period. The median progression-free survival was 19 months, with 3- and 5-year metastatic progression-free survival of 32% and 16%, respectively. T stage (P=0.07) and Gleason grade (P=0.006) at the time of diagnosis, PSA values at the time of protocol entry (P<0.001), and PSA doubling time (P<0.001) were associated with progression in univariate analysis. These were combined into a nomogram to assess risk for an individual patient. CONCLUSIONS: Tumor characteristics at the time of diagnosis, PSA doubling time following relapse, and the PSA value at the time of the protocol are predictive of metastatic progression. Because the PSA value at the time of monitoring was predictive, early treatment to prevent metastatic progression is favored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».