Masked hypertension: different blood pressure measurement methodology and risk factors in a working population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence of masked hypertension when the same ambulatory device is used for both manual and ambulatory blood pressure measurements and to measure associations with lifestyle risk factors in a working population. METHODS: White-collar workers were recruited from three public organizations. Blood pressure was measured at the workplace using Spacelabs 90207 for manual measurements (mean of the first three readings taken by a trained assistant) followed by ambulatory measurements (mean of every other reading obtained during the working day). Masked hypertension was defined as manual blood pressure measurement of less than 140/90 mmHg and ambulatory blood pressure measurement of at least 135/85 mmHg. Smoking, alcohol intake, BMI and leisure physical activity were also assessed. RESULTS: Blood pressure measurements were obtained from 2370 workers (80% participation, 61% women; mean age = 44 years). Masked hypertension was diagnosed in 15.02% of the participants. The prevalence was higher in men [adjusted odds ratio (OR) = 2.38, 95% confidence interval (CI) = 1.86-3.05]. The prevalence in men increased with age (adjusted OR = 2.08 for 40-49 years, 95% CI = 1.33-3.26 and adjusted OR = 1.91 for > or =50 years, 95% CI = 1.20-3.04) and BMI (adjusted OR = 1.78 for BMI > or = 27, 95% CI = 1.21-2.64). The prevalence in women increased with BMI (adjusted OR = 1.65 for BMI > or =27, 95% CI = 1.14-2.39) and alcohol intake (adjusted OR = 2.12 for at least six drinks per week, 95% CI = 1.34-3.35). CONCLUSION: Masked hypertension is frequent and still present when blood pressure is measured out of the office, using the same device for manual and ambulatory measurements. Sex, age, BMI and alcohol intake are associated with masked hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».