Validation of the interprofessional collaborative competency attainment survey (ICCAS)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to obtain evidence regarding the validity and reliability of an instrument to measure the self-reported competencies of interprofessional care in interprofessional education programs. Five hundred and eighty-four students and clinicians in Canada and New Zealand who were registered in 15 interprofessional education undergraduate, postgraduate, and continuing professional development programs completed the Interprofessional Collaborative Competency Attainment Survey (ICCAS) using a retrospective pre-test/post-test design. Factor analyses showed the presence of two factors in the pre-program items and one factor in the post-program items. Tests conducted provided evidence in support of the validity and reliability of the ICCAS as a self-assessment instrument for interprofessional collaborative practice. Internal consistency was high for items loading on factor 1 (α = 0.96) and factor 2 (α = 0.94) in the pre-program assessment and for the items in the post-program assessment (α = 0.98). The transition from a two factor solution to a single factor structure suggests interventions influence learners' understanding of interprofessional care by promoting the recognition of the high degree of interrelation among interprofessional care competencies. Scores on the ICCAS are reliable and predict meaningful outcomes with regard to attitudes toward interprofessional competency attainment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».