Sci‐Fri PM: Planning‐01: Measured electron and x‐ray angular distribution data for benchmarking Monte Carlo codes
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo (MC) studies of the output of medical linear accelerators have demonstrated that in-air profiles are useful in the beam commissioning process. A recent investigation of x-ray profiles (Tonkopi et al, Med. Phys 32 (9), 2005) showed very good agreement between measurement and EGSnrc calculations but to achieve this level of agreement the beam linac spot size, energy and angular divergence had to be treated as variables. In this project we carried out measurements and MC calculations for an electron accelerator for which the initial beam parameters are well known. Two sets of investigations were carried out. In the first we measured electron scatter distributions for a range of scattering foils and electron energies of 13 and 20 MeV. The profiles were parameterised and compared to EGSnrc Monte Carlo calculations. It was found that generally the EGSnrc calculations gave agreement with the measurements within 1.5 %. In the second investigation, which is on-going, in-air profiles were obtained for photon beams produced using different targets (from beryllium to lead). Measured angular distributions were obtained using ion chambers with different build-up caps (low and high-Z) and the sensitivity of the data to small changes in geometry (e.g., moving the x-ray target) was investigated. The photon energy fluence was calculated using EGSnrc and preliminary indications are that the measured and calculated distributions agree to better than 5 %. Work supported in part by NIH grant R01 CA104777-01A2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».